二值图像中拐点的实时检测算法
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corelboy 添加于 2010-1-1 23:59
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作 者
尚振宏, 刘明业, SHANG Zhen-hong, LIU Ming-ye 摘 要
鉴于数字图像中的拐点通常成为重要的信息载体,因此准确、稳定和实时地检测出拐点便成为拐点检测算法面临的主要问题,针对该问题,提出了一种新的二值图像中拐点的实时检测算法.该算法与传统基于边界链码的拐点检测算法不同,其是首先构建像素的k(k＞8)邻域,并将图像中物体的边界表示为k邻域链码;然后根据曲率定义的差分形式计算各边界点处的曲率;最后通过检测曲率直方图的局部峰值精确定位出拐点,并利用拐角内部像素的颜色统计信息迅速判断出拐点的凸凹性.为验证该算法的效果,给出了该算法与4种已有算法的对比实验.结果表明,该算法不仅稳定性、准确性较高,而且算法简单,实时性强,并适合于嵌入式计算环境.-
详细资料
- 文献种类:期刊
- 副标题: Real-Time Corner Detection in Binary Image
- 期刊名称: 中国图象图形学报
- 期卷页: 2005年 第10卷 第3期
- 地址: 尚振宏,SHANG Zhen-hong(北京理工大学ASIC研究所,北京,100081;昆明理工大学计算机系,昆明,650051)刘明业,LIU Ming-ye(厦门大学计算机与信息工程学院,厦门,361005)
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