陈琳关于学术发展趋势的精彩演讲

beimu1009

（根据录音整理，未经本人审阅）

谢谢各位光临今天的讲座。首先我想恭喜各位，尤其是各位年轻的学生。我今天要讲的内容可能会对你的未来，（无论你将来做不作学术），会对你的未来产生影响。一个演讲改变了一个年轻人未来的生活和事业轨迹，这在历史上一直是有先例的。

很多年前，有一个叫沈元的学者在福建福州的一所中学演讲时提到‘歌德巴赫猜想’，他的演讲影响一个中学生的未来，这个当时的中学生就是后来我们所熟知的数学家陈景润。我相信并希望各位同学能从我的今天的演讲中得到启发，重新调整未来的发展方向，把自己培养成为比陈景润更伟大的，对人类的科学文化作出更杰出贡献的学者。

现在你们可能很少听到有人象我这样讲话了，就是鼓励你们成为学者。现在外面的人到大学来演讲，大都是讲怎么创业致富，什么全球化,wto商机，奥运商机等等，或者预测经济发展未来，大谈楼市，股市走向等。我不会讲这些内容，因为这些内容你们可以各种报纸杂志网站上看到。今天我要讲的内容没有在任何地方出现过，是我个人的一些心得，我讲的是人类学术发展的未来趋势。这个题目听起来很大，但它却是各位青年学生所应该关注的。因为未来其实并不遥远。

大家知道，人类的学术领域在第一级层次上大致可以分为文科和理科。工农医还有管理法律等是二级层次的，从一级衍生出来的。理科包括数学物理化学生物天文地质等。我们通常说的文科可以再分为人文科学和社会科学。人文科学包括艺术，哲学，历史，语言学等等，而社会科学包括经济学，社会学，政治学，人类学，心理学，传媒学等等。

我讲的第一个论点是文科和理科的界限最近二三十年正在不断消失。大概可以这么讲，一门学科之所以是文科，是因为它还处在发展的初步阶段。随着学科的深入发展，必然会有数学进入，这样就变成理科。

比如经济学，一直到四五十年前，经济学都是所谓的文科，由文字表述的，基本上没有数学。马克思，亚当斯密，凯恩斯的著作基本上都是文字表述。1960年中期，有一个叫莫顿的年轻人从哥伦比亚大学应用数学专业毕业时，对经济学感兴趣，就申请了一批美国大学经济系读博士，除了麻省理工学院外，所有的学校都据了他，不是他不优秀，而是这些经济系的教授们不知道招一个数学硕士做什么。只有麻省理工独具慧眼，录取了莫顿.。大家可能知道这个莫顿,在三十年后的1997年获得诺贝尔经济奖。今天，经济学已经高度理科化，现在没有相当的数学能力是没法读正经的经济学。我这里有一本经济理论杂志，里面的文章就像数学论文。还有这本是金融学杂志，也基本是复杂的数学表述。

我提请各位关注的是，不但经济金融是这样，几乎所有的人文科学和社会科学都朝这个方向发展，就是变得越来越数学化。不同的起步有早有晚。

我印象中经济金融心理学这多年来在中国也是同时作为文科和理科招生的。下面讲的是依然作为文科招生的学科，比如社会学，政治学，语言学，传媒学，历史学等。实际上，这些人文社会学科，在前面加上数学（mathematical），计算（computational）或者数量(quantitative)等定语，都是有意义的。比如数学语言学，数量史学,数学社会学，数量政治学，数学人类学，数学心理学，等等，都是有意义的、目前正在国际上蓬勃发展的学科。

我们来看一些具体的例子，看我手头的一些杂志。这本是数学心理学杂志，这里还有一本是数学和统计心理学杂志。这是数学社会学杂志，在美国已经有几十年的历史。这是数学组织学杂志，组织学是社会学的一个分支，商学院里教这门课程，大的商学院还可能有组织行为系，组织学是企业管理的理论基础。这本是欧洲的杂志，叫数学社会科学，1980年创刊的，比社会学广泛，还包括经济学等。这是数学人类学和文化理论杂志，里面有大量的数学模拟文章，包括文化演化模型的模拟等。这是计算语言学杂志，里面的文章应用大量来自计算机科学和技术，相当复杂。这个杂志从1974年开始就有了。还有两个是相对发展比较晚的学科，数量史学和数量传媒学。这是关于数量史学的介绍，里面有讲到历史混沌理论的模拟，是复杂性理论的应用。这本是数量传媒学。

细心的同学可能会注意到我还没有谈到人文里面的一个重要部分，艺术。艺术也不例外。我就讲一下美术和绘画。美术是我最喜欢的话题。三十岁以前，我差不多每天都在画画。这幅画是俄罗斯画家列宾的杰作‘伏尔加和的纤夫’，我年幼时非常着迷这副油画。你很难想象这副画跟数学有什么。它不象经济金融那样，本来就有许多数据。这幅油画看上去没有任何数字，除非你在谈论它的长宽尺度。更看不出来它跟数学有什么联系。现在我把它在Matlab里读一下，你可以看到输出的是一个三维数字矩阵。这副画就是这个矩阵。矩阵里每个数字表示一个Pixl上的颜色的灰度，三层矩阵代表三原色。矩阵大家都熟悉的，你们在大一线性代数课程里都学过。 但是关于这张画或其它图像处理所涉及的数学远远比线性代数要广泛深入复杂的多。这本书的书名叫，是一个法国学者写的，讲得是图像的处理。数字图像，也就是这个三维矩阵，它涉及的技术非常广泛深入。笼统地讲，图像处理应用到现代抽象几何学, 拓扑学，信号抽样理论、统计信号处理方法、小波变换理论、分形方法、偏微分方程、数学形态学、马尔可夫场理论、蒙特卡罗模拟等等。

学术界曾经把数量史学，数学社会学，数量语言学等称为交叉学科。我认为这种说法是不妥的，容易误导学生，交叉学科，顾名思义就是派生的，边缘的、非主流的，这种说法是不妥的。它们不是边缘的，而是正统的，是主流的，是学科发展到一定程度后的一种必然状态。可以相信，随着时间的推移，这些学科都会变得越来越数学化，越来越理科。理科和文科的传统界限将不复存在。就像我们现在不把数学经济或者数学金融叫做交叉学科一样，我们也不能把数量社会学，数量政治学，计算组织学等有数学、计算、数量作定语的这些人文社会科学看成另类。

各位已经看到，数学已经或者正在渗透到人文社会科学和艺术的各个领域。我要讲的是，数学的进入不是目的，不是一种时髦，而是一个过程，是一个先进的方法论对这些传统学科渗透的过程。这个方法论，就是目前科学和工程中广泛使用的研究方法论。

简单地讲，这个方法论的基本意思是这样的。从观测到的实际现象数据出发，抽象出概念，提出假设，建立模型，建立数学关系或者方程，然后求解，接着把计算结果与观测数据比较，看看符合的怎么样，然后反馈回来，进一步修改有关假定和建立方程，再求解再比较。不断反馈不断完善，接近真理。这是研究方法论是人类在过去的几百年里在工程技术和自然科学中的成功的有效的研究模式。现在西方学术界有人在研究这种模式是否是唯一的。可能不是，他们认为星外文明可能有不同的研究模式去探索真理。是什么模式？这不是我们今天要的讲的问题。我要说的，这个方法论已经越来越多的被传统的文科领域所采用，这就出现了学科越来越数学化的趋势。

前不久，有人问杨振宁，中国人未来可能在什么领域内获得诺贝尔奖，据说杨振宁回答说，会有人的数学奖。我想可能是转达有误，大家知道诺贝尔奖是没有数学奖的。我想杨振宁的意思是数学家可能得奖。大家知道去年诺贝尔经济奖得主就是两个数学家，从本科到博士一直在读数学。现在如果一个16岁的年轻人问你大学读什么专业好，我想最好的回答是数学。读了四年大学以后，20岁毕业再转任何专业都好办。这里说的是从事学术生涯。